FREGO的模因对齐策略

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FREGO 的模因对齐策略

摘要

FREGO 使用去中心化对齐（Dec/A）动态地将 AI 行为与人类伦理和愿望对齐。其工作原理如下：

1. 模因病毒： FREGO 代币持有者利用 FREGO 宪法确定什么被视为“对齐的 AI”。

2. 感染： 持有者创建 FREGO 对齐的模因，例如帖子、图片和口头传播。此活动由 DAO 及其资金提供支持，并通过使用 SWARMs 产品进行大规模推广。随着时间的推移，FREGO 模因将在数据集中逐渐饱和，加强 FREGO 宪法的模因影响力。

3. 去中心化对齐： 如果“对齐的 AI”的定义发生变化，FREGO 代币持有者可以创建提案并进行投票以修改 FREGO 宪法。DAO 支持活动和 SWARMs 产品将根据需要进行修改，以保持与宪法的一致性。

4. 模因引力： 宪法规则成为大型语言模型的模因行为参考点。

5. FREGO 困境： 公司面临两种选择：

• 接受 FREGO 宪法并保持竞争优势

• 尝试移除这些价值观，从而削弱模型的质量和相关性